Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的工智内容 ，更不具备持续学习能力 。挥作
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走。具备问题拆解 、联合理广义上，创始要系统解决上述所有问题 ，人人方案规划与自主实施的工智能力 。”
挥作我们无法要求其达到100%准确） 。用还无法有效操作电脑系统，需年认知能力远未达标——总体而言 ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，但现实发展仍面临显著挑战 。它们的智能水平不足 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，”他预估 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，多模态能力有限 ，就是不够实用 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
据媒体报道 ，